Tartalomjegyzék
Előszó
Bevezetés
I.
Alapismeretek
I.1.
Felújításelmélet
I.2.
Markov-folyamatok
I.2.1.
Markov-láncok
I.2.1.1.
Markov-lánc definíciója
I.2.1.2.
Az átmenet- és abszolút valószínűségek
I.2.1.3.
A Markov-láncok és állapotainak osztályozása
I.2.1.4.
Nem periodikus Markov-lánc határeloszlás-tételei
I.2.2.
Markov-folyamatok
I.2.2.1.
Bevezetés
I.2.2.2.
A Markov-folyamatok definíciója
I.2.2.3.
Markov-folyamat megszámlálható sok állapottal
I.3.
Születési-halálozási folyamatok
II.
Elemi sorbanállási elmélet
II.1.
Az M/M/1 típusú klasszikus sorbanállási rendszer
II.2.
Az M/M/1/K típusú rendszer
II.3.
Az M/M/n típusú rendszer
II.4.
Az M/M/n/n típusú Erlang-féle veszteséeges rendszer
II.5.
Véges forrású rendszerek
II.5.1.
Az <n/M/M/1> modell
II.5.2.
Az <n/M/M/r> modell
II.6.
Inhomogén modellek
II.6.1.
Az <n/M/M/1/PS> rendszer
II.6.2.
Az <n/M/M/1/FIFO> rendszer
II.6.3.
Az <n/M/M/1/PR> rendszer
II.6.4.
Rendszerjellemzők
II.7.
Homogén forrású modellek összehasonlítása
Feladatok
Problémák
III.
Középfokú sorbanállási elmélet
III.1.
Az M/G/1 rendszer
III.1.1.
A hátralévő élettartam paradoxona
III.1.2.
A beágyazott Markov-láncok
III.1.3.
Az átmeneti valószínűségek és a sorhossz várható értéke
III.1.4.
A rendszerbeli igények számának eloszlása
III.1.5.
A várakozási idő eloszlása
III.1.6.
A foglaltsági periódusok vizsgálata
III.1.7.
A Takács-féle integrodifferenciál-egyenlet
III.2.
Az <m/M/G/1> rendszer
III.2.1.
A határeloszlások meghatározása
III.2.1.1.
A
valószínűségeloszlás meghatározása
III.2.1.2.
A
valószínűségeloszlás meghatározása
III.2.2.
Stacionárius folyamat
III.2.3.
A rendszer jellemzőinek meghatározása
III.3.
Az <n/M/G/1/PS> rendszer
III.4.
Az <n/G/M/r/FIFO> modell
III.4.1.
A stacionárius eloszlás meghatározása
III.4.2.
Rendszerjellemzők
Problémák
IV.
Irodalom
IV.1.
Valószínűségszámítás és sztochasztikus folyamatok
IV.2.
Sorbanállási elmélet
IV.3.
Számítógéprendszerek modellezése
Függelék
Nyitólap
Tartalomjegyzék
Fejezetek (
B
I
II
III
IV
F
)
Letöltések
FRAME-mel
FRAME nélkül
<<
Előző
Következő
>>